DJI y Microsoft están trabajando en drones AI que pueden reconocer objetos. Los drones se pueden utilizar para muchas cosas. Pero, ¿sabías que también pueden usarse para reconocer una manzana?.
DJI y Microsoft están trabajando en drones AI que pueden reconocer objetos
Esto suena fácil. Pero no para un dron, que necesita entrenar sus modelos de IA en muchas, muchas fotos de manzanas: una manzana en la sombra, una manzana en el sol, una manzana desde el frente, desde la parte posterior, desde la perspectiva de una rama, etc.
Puede sonar tonto, pero el aprendizaje automático aprende efectivamente de la misma manera que nosotros.
“Para que un bebé sepa que esto es una manzana, puede ver diferentes tipos de imágenes y reconocer que se trata de una manzana”, dice Andy Kong, asistente de investigación en la Universidad de Hong Kong.
En este punto, es posible que tengas una gran pregunta candente: ¿por qué estamos enseñando a los drones a reconocer las manzanas? Debido a que no se trata de las manzanas, se trata de construir un modelo para el reconocimiento visual que se pueda aplicar de otras maneras.
Microsoft y DJI dicen que los drones alimentados con esta tecnología se pueden usar en varios escenarios
Si posee un gran almacén, los drones pueden ayudar a llegar a áreas inaccesibles para los trabajadores y verificar el stock. Si usted es una compañía de bienes raíces, puede inspeccionar fácilmente los edificios en busca de grietas, agujeros y óxido.
DJI, el fabricante líder mundial de drones de consumo como Mavic Pro, ha lanzado una serie de éxitos en el mercado desde su llegada al Phantom en 2013. Fundada en un dormitorio de Hong Kong, ahora tiene su sede en Shenzhen.
El Concurso de AI x Drones de estudiantes en Hong Kong
Es por eso que las dos compañías organizaron el Concurso Universitario Conjunto AI x Drones, reuniendo a estudiantes de dos universidades de Hong Kong para hacer modelos de AI que ayuden a los drones a reconocer diferentes tipos de fruta.
Luego, los estudiantes soltaron sus drones en áreas con fruta dispersa y los dejaron para que hagan su magia.
Las pantallas muestran el éxito de sus modelos, etiquetando la fruta, más un número que indica qué tan seguro está de que el plátano es realmente un plátano.
Los equipos utilizaron un DJI Phantom 4 Pro, capaz de filmar imágenes 4K en ultra HD, que la inteligencia artificial de Microsoft examina para descubrir qué es lo que está viendo.
¿El arma secreta aquí?
Edge computing. En pocas palabras, se trata de analizar datos cerca de su fuente (es decir, sensores o cámaras). Eso se compara con lo que solía ocurrir: el avión no tripulado enviaría las imágenes a la nube. La computación en la nube es más poderosa, seguro, pero el tiempo de transmisión agrega un gran retraso, algo que la computación de vanguardia elimina al manejar el análisis en el drone en sí.
«Una vez que un dron detecta algo, puede enviar el mensaje o los resultados a la computadora, y hará que todo el rendimiento y la experiencia del usuario sean mucho mejores», según Winnie Chu, líder del grupo empresarial, nube y empresa de Microsoft Hong Kong.
Pero todavía estamos muy lejos de la implementación real de estos aviones no tripulados de inteligencia artificial. Para empezar, si bien hay muchos usos teóricos, Chu dice que las compañías aún tienen que diseñar tareas útiles para drones de IA. Y para aquellos de ustedes preocupados de que las máquinas puedan hacerse cargo de nuestros trabajos (¿detectar plátanos?), No teman … No lo harán. Bueno, todavía no… por el momento.
«Vemos a los drones como empoderamiento de los trabajadores y como una nueva opción en la caja de herramientas», dijo On, y agregó que los drones pueden llegar a lugares altos, lo que podría ser difícil de alcanzar para los humanos.
Y nuevamente, mientras que los drones se están entrenando en fruta, la idea es que podrán detectar formas más útiles, lo que podría salvar vidas, como señala Andy Kong.
«Si alguien se desmaya o pierde en una montaña y necesitamos buscar a esa persona, es más fácil usar un enjambre de drones para encontrarla».
